2026年、サステナビリティはどのように再定義されつつあるか？

今年、グローバルでサステナビリティがどのように変化しているか。TRELLISの記事の内容を紹介します。

2026年、サステナビリティは、AI、エネルギー需要の増加、サーキュラーエコノミーに関する法規制といった要因を受けて、目標設定やコミュニケーションではなく、実践的な取り組みに注力するようになっています。

サステナビリティの新たな時代が到来しつつあり、その焦点は、業務の実行、インフラ、そしてその両方を構築するための組織的な権限に置かれています。これは、自主的なコミットメントや野心的な目標、広報戦略が主流だった昔に比べ、はるかに困難な課題です。

ここ数カ月の間で、金融、製造、物流、不動産、消費財など、さまざまな業界の企業のサステナビリティ担当責任者たちは、その取り組みに関する情報発信は以前と変わらないものの、現場での実務はますます忙しくなっている、と言っています。

彼らは、何をしようとしているかというよりも、具体的にどのように実行するかという点に焦点を絞っています。問われるべき課題や、その解決に向けた取り組みは、より難しく、より具体的なものになってきている。例えば、「当社の事業規模にはどのような蓄電池構成が必要か？」「AIガバナンスについて、調達部門とエンジニアリング部門の合意をどのように得るか？」「サーキュラーエコノミーへの取り組みがパイロットプロジェクトから規制要件へと移行した際、組織図上のどの位置に位置づけられるのか？」といった問いです。

この変化を牽引しているのは、AI、エネルギー需要、そしてサーキュラーエコノミーへの対応という3つの要因です。

AIは、サステナビリティに具体的な変化をもたらし始めている

AIブームは、データセンターのエネルギー消費量の爆発的な増加だけでなく、その電力供給手段となる新たな技術――グリッドハードウェア、エネルギー管理ソフトウェア、バッテリー、次世代地熱発電など――への巨額の投資も後押ししています。このエネルギー需要は、長年にわたりSBTの策定に取り組んできた企業にとっては複雑な変数ではあるが、一方で、かつてないほどの資金的支援を呼び起こしています。

また、AIの進化により、サステナビリティ担当チームが本格的に導入し始めている高度なツールも実現しつつあります。例えば、AIを活用したライフサイクルアセスメント、スコープ3データの自動収集、衛星を用いた森林伐採のモニタリング、投資家向け開示情報の分析などが挙げられます。

サイバーセキュリティ企業であるOktaでは、サステナビリティ、エンジニアリング、テクノロジー、グローバルオペレーションの各部門のスタッフからなるチームが、文章作成、コーディング、分析といったタスクにおいて、どのモデルが最もエネルギー効率に優れているかを示すAIツールを導入しています。

Oktaでは、「部門横断的なチームは、サステナビリティ基準を『事後に付随する報告義務』ではなく、『技術的な意思決定のための設計上の要素』として扱っている」とのことです。

投資家側では、ゴールドマン・サックスのような金融大手や、パルナッソス・インベストメンツのようなサステナブル投資の専門企業が、AIを活用して、法定開示書類や自主的なESG報告書に埋もれている重要なリスクを、これまで不可能だった規模と厳密さで洗い出しています。

エネルギーは戦略上のボトルネックとなっている

多くの市場において、再生可能エネルギーは、新規発電容量を確保するための最も迅速な手段であることから、魅力的な選択肢となっています。これは、政策上の義務付けに関わらず持続的なものとなる可能性があります。

多くの市場で系統連系の所要期間が3年以上にも及ぶため、経営幹部層は現在、バッテリー貯蔵、分散型エネルギー資源、電力購入契約、および自家発電について、排出量削減の観点と同様に「迅速な電力供給」という観点からも意思決定を行っています。

鉄鋼メーカーのヌコールとデータセンター運営会社のアラインドは、大規模なオンサイト型蓄電池システムに投資しました。これは主に気候変動対策としてではなく、信頼性の高い電力を迅速に確保するために必要なためです。一方、マースクとブルーム・エナジーは、より迅速な選択肢として、マイクログリッド、分散型発電、柔軟なオンサイトインフラに注目しています。

サーキュラー型社会は（単なる自主的な理念ではなく）規制上の現実である

拡大生産者責任（EPR）に関する法規制は、多くの企業のサステナビリティ担当チームが予想していたよりも早く導入されました。コロラド州、メイン州、オレゴン州など各州の包装規制が昨年施行され、違反した場合は1日あたり最大25,000ドルの罰金が科されます。カリフォルニア州の繊維製品EPRプログラムへの登録は来月から始まります。

焦点は、より実践的な課題へと移っています。例えば、「大規模なサーキュラー型繊維サプライチェーンをどのように構築するか？」「回収された電子機器の需給をどのように調整するか？」「回収・選別・再処理のコストが回収価値を上回らないように、リバースロジスティクスをどのように運用するか？」といった課題です。

データセンターのハードウェアは、この動きがどのように具体化しつつあるかを垣間見せてくれます。長年にわたり「修理の権利」政策を提唱してきたiFixitは、ハードウェアの稼働期間を延長するオープンソースの修理ガイドを通じて、デバイスの耐用年数を延ばしています。Molg社は、ロボットを活用したマイクロファクトリーを建設し、「寿命」を迎えたサーバーを部品単位に分解することで、従来のリサイクルでは得られないほどはるかに高い価値を回収しています。MolgのCEOであるロブ・ローソン・シャンクス氏によれば、AIとロボティクスの進歩が「サーキュラー型インフラを再構築する巨大な機会へと収束しつつある」——そして最終的には、それを「データセンターを超えて、あらゆる電子機器へと」拡大していくとのことです。

（参考）”How sustainability is being reshaped in 2026”, TRELLIS